阿里云GPU服务器虚拟化型vgn7i-vws实例采用NVIDIA A10 GPU卡，属于GPU虚拟化型实例，依托第三代神龙架构，vgn7i-vws实例已包含NVIDIA GRID vWS的软件License，可以为各类专业CAD软件提供认证过的图形加速驱动能力，满足专业级图形设计的需求，也可以作为轻量级GPU计算型实例使用，降低小规模AI推理过程的使用成本。阿小云aliyunbaike.com整理GPU虚拟化型vgn7i-vws云服务器详细性能参数说明：
阿里云GPU服务器GPU虚拟化型实例规格族vgn7i-vws
GPU云服务器vgn7i-vws实例同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升，可以更快地存储数据和加载模型。vgn7i-vws实例计算、存储和网络特性如下：
计算：
- 采用NVIDIA A10 GPU卡
- 创新的Ampere架构
- 支持vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能，提供多种业务支撑
- 处理器：2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器（Ice Lake），全核睿频3.5 GHz
存储：
- I/O优化实例
- 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
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网络：
- 支持IPv6
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
vgn7i-vws实例适用场景
- 配备高性能CPU、内存、GPU，可以处理更多并发AI推理任务，适用于图像识别、语音识别、行为识别业务。
- 支持RTX功能，搭配高主频CPU，提供高性能的3D图形虚拟化能力，适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务。
- 使用Ice Lake处理器，在影视动漫制作、云游戏、机械设计等领域进行3D建模时，效果更加出色。
vgn7i-vws实例性能参数表
GPU服务器vgn7i-vws实例性能参数表如下，包括GPU卡、GPU显存、网络带宽、网络收发包PPS、多队列和弹性网卡支持如下表：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | GPU | GPU显存 | 网络带宽（Gbit/s） | 网络收发包PPS | 多队列 | 弹性网卡 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge | 4 | 30 | NVIDIA A10 * 1/6 | 24GB * 1/6 | 3 | 100万 | 4 | 4 |
| ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge | 10 | 62 | NVIDIA A10 * 1/3 | 24GB * 1/3 | 5 | 200万 | 8 | 6 |
| ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge | 14 | 93 | NVIDIA A10 * 1/2 | 24GB * 1/2 | 8 | 300万 | 8 | 6 |
| ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge | 30 | 186 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 600万 | 12 | 8 |
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