阿里云GPU服务器计算型gn7s实例NVIDIA A30 GPU卡，采用全新的Intel IceLake处理器，同时搭载Nvidia Ampere架构的NVIDIA A30 GPU卡，您可以根据需要选择不同卡数和不同CPU资源的规格，灵活适应不同的AI业务需求。阿小云aliyunbaike.com整理GPU计算型实例规格族gn7s实例详细性能参数说明：
阿里云GPU服务器GPU计算型实例规格族gn7s
阿里云GPU云服务器gn7s实例基于阿里云全新的第三代神龙架构，VPC和云盘网络带宽相比上一代平均提升一倍。gn7s实例计算、存储和网络特性如下：
计算：
- 采用NVIDIA A30 GPU卡
- 创新的Nvidia Ampere架构
- 支持MIG（Multi-Instance GPU）功能、加速功能（基于第二代Tensor Cores加速），提供多种业务支持。
- 处理器：2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器（Ice Lake），全核睿频3.5 GHz
- 容量内存相比上一代实例规格族大幅提升
存储：
- 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
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网络：
- 支持IPv6
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
GPU服务器计算型gn7s实例适用场景：
配备高性能CPU、内存、GPU，可以处理更多并发AI推理业务需求，适用于图像识别、语音识别、行为识别业务。
gn7s实例性能参数表
GPU服务器gn7s实例性能参数表如下，包括GPU卡、GPU显存、网络带宽、网络收发包PPS、多队列和弹性网卡支持如下表：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | GPU | GPU显存 | 网络带宽（Gbit/s） | 网络收发包PPS | 单网卡支持的IPv6地址数 | 多队列 | 弹性网卡 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn7s-c8g1.2xlarge | 8 | 60 | NVIDIA A30 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 600万 | 1 | 12 | 8 |
| ecs.gn7s-c16g1.4xlarge | 16 | 120 | NVIDIA A30 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 600万 | 1 | 12 | 8 |
| ecs.gn7s-c32g1.8xlarge | 32 | 250 | NVIDIA A30 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 600万 | 1 | 12 | 8 |
| ecs.gn7s-c32g1.16xlarge | 64 | 500 | NVIDIA A30 * 2 | 24GB * 2 | 32 | 1200万 | 1 | 16 | 15 |
| ecs.gn7s-c32g1.32xlarge | 128 | 1000 | NVIDIA A30 * 4 | 24GB * 4 | 64 | 2400万 | 1 | 32 | 15 |
| ecs.gn7s-c48g1.12xlarge | 48 | 380 | NVIDIA A30 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 600万 | 1 | 12 | 8 |
| ecs.gn7s-c56g1.14xlarge | 56 | 440 | NVIDIA A30 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 600万 | 1 | 12 | 8 |
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